近日，教育部职业院校信息化教学指导委员会公布了“人工智能微课程典型案例”遴选结果。经济与管理学院大数据与会计专业王冰莹老师主持建设的《大数据财务分析》课程成功入选，这是学院在推动“人工智能+专业”教学改革中取得的标志性成果。

聚焦前沿，赋能数智财经人才培养

《大数据财务分析》是经济与管理学院面向大数据与会计专业打造的前沿课程，旨在培养能够运用Python数据分析、机器学习与BI可视化等技术解决复杂财务问题的复合型人才。课程构建了“数据基础→智能分析→决策呈现”的全链路教学体系，深度融合了学院建设的统计与会计核算省级专业教学资源库的优质资源，并将数据合规、诚信意识、ESG理念等思政元素有机融入教学全过程，形成了“技术赋能、资源融合、模式创新、价值塑造”的鲜明特色。

创新模式，打造虚实结合实战课堂

课程采用“真实项目贯穿、线上线下联动”的混合教学模式。线上依托智慧职教平台开展自主学习，线下在实训室围绕真实企业数据展开项目化教学，构建“自学

仿真

实战”的立体化训练场景，有效提升了学生运用智能工具解决实际问题的创新与实践能力。

示范引领，以点带面助推学院发展

此次《大数据财务分析》课程的成功入选，是经济与管理学院近年来积极响应国家教育数字化战略行动，系统性推进信息技术与教育教学深度融合的缩影。它标志着学院在“人工智能+财经”交叉领域的课程建设形成了可复制、可推广的有效模式。

展望未来，经济与管理学院将继续以此次获评典型案例为契机，充分发挥其示范引领作用，持续深化人工智能、大数据等新一代信息技术在财经商贸专业群中的创新应用，加速优质数字化教学资源的建设与共享，全面提升师生的数字素养，为培养更多适应和引领数字经济发展的高素质技术技能人才、服务区域产业升级贡献更大的力量。

编辑:王向晖

   审核:林   颖

  复核:林丽萍