林少丹，中共党员，工学博士，教授。现任信息与智慧交通学院院长，福建省高层次C类人才，福建省首批高技能领军人才，福建省科技特派员，数字福建专家委员会专家。主要从事人工智能、农业电气化与自动化研究。
一、近期发表的论文
[1]Shaodan LIN，Deyao Huang，Libin Wu，Zuxin Cheng，Dapeng Ye，Haiyong Weng.UAV rice panicle blast detection based on enhanced feature representation and optimized attention mechanism.Plant Methods.2025,21:10.https://doi.org/10.1186/s13007-025-01333-4
[2]Shaodan LIN，Jiayi Li，Deyao Huang，Zuxin Cheng，Lirong Xiang，Dapeng Ye.Early Detection of Rice Blast Using a Semi-Supervised Contrastive Unpaired Translation Iterative Network Based on UAV Images.Plants.2023,12(21):3675. https://doi.org/10.3390/plants12213675
[3]Lin Shaodan, Yao Yue, Li Jiayi, Li Xiaobin, Ma Jie, Weng Haiyong, Cheng Zuxin, Ye Dapeng. Application of UAV-Based Imaging and Deep Learning in Assessment of Rice Blast Resistance[J].Rice Science,2023,30(6):652-660.
[4]Mengwei Wu,Shaodan Lin*,Chenhan Xiao,Xiulin Xiao,Siwei Xu,Shuhan Yu.The emotion prediction of college students with attention LSTM during the COVID19 epidemic. Scientific Reports.2023,13:22825.DOI:10.1038/s41598-023-50322-x.
[5]Shaodan Lin,KeXin Zhu,Chen Feng,Zhide Chen. Align-Yolact: A One-stage Semantic Segmentation Network for Real-time Object Detection[J].Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.2021,06(3):863–870.
[6]Libin Wu, Shaodan Lin, Wensong Jin, Haiyong Weng, Jinchai Xu, LinTong Zhang, Yawen Xu, Lirong Xiang, Shujing Sun, Dapeng Ye.CCHA YOLO for mycelium clamp connection (CC) and hyphae Autolysis(HA) detection under microscopy imaging and web deployment.Microchemical Journal[j],2024,110483.
[7]Shaodan Lin,Chen Feng,Tao Jiang,Huasong Jing.Evaluation of Network Security Grade Protection Combined With Deep Learning for Intrusion Detection.IEEE Access.vol.11,pp.130990-131000,2023.DOI:10.1109/ACCESS.2023.3333013.
[8]Lin Shaodan,Feng Chen,Chen Zhide.A Ship Target Location and Mask Generation Algorithms Base On Mask RCNN[J].International Journal of Computational Intelligence Systems.2019,12(2):1134-1143.DOI:10.2991/ijcis.d.191008.001.
[9]林少丹,李效彬,杨碧云,陈晨,何伟城,翁海勇,叶大鹏.适用于小样本显微图像数据集的柑橘黄龙病快速诊断模型[J].农业工程学报,2022,38(12):216-223.
[10]林少丹，冯晨，朱可欣，陈志德.一种高效的车体表面损伤检测分割算法[J].数据采集与处理,2021,36(03).
二、发明专利
（1）林少丹黄炳乐林钰晖田利平，一种应对云计算网络威胁的数据管理方法及系统，2024-09-10中国，ZL 2024 10864652.3
（2）林少丹杨德卫翁海勇叶大鹏田利平黄文健张玲吴银海陈弘奕陈妍君周文广，一种基于深度学习的水稻苗瘟病害智能检测系统，2025-10-28中国，ZL 2025 1 0945322.1
三、软件著作
（1）车身表面损伤智能检测系统（授权号：2021R11L2275155）
（2）车身表面损伤智能检测内核软件（授权号：2021R11L2270061）
四、主编出版教材
（1）《VC++程序设计基础》2009年9月由人民交通出版社出版，ISBN为978-7-114-07920-7
（2）《移动终端应用开发技术——Android实战》2013年2月由机械工业出版社出版，ISBN为978-7-111-41131-4
（3）《信息技术基础（WPS视频版）》2024年08月01日由清华大学出版社出版，ISBN为978-7-302-65693-7
（4）《人工智能应用技术》2025年7月由北京理工大学出版社出版，ISBN为978-7-5763-9186-1
五、近期相关科学基金资助项目
（1）主持福建省自然科学基金面上项目《地空一体多尺度特征融合的丘陵山区稻瘟病早期检测方法研究》（项目编号：2024J01163）
（2）主持福建省科技厅引导性项目《面向网络安全等级保护虚实融合教学实训一体化服务平台关键技术研究及应用》（项目编号：2021H0034）
（3）主持福建省交通运输厅重点科技项目《基于深度学习胶囊网络的车身表面损坏识别系统的研究》（项目编号：201934）
（4）主持福建省教育科学规划2024年度常规课题《基于新质生产力需求的产业结构升级与职业教育适应性耦合机制优化研究》（项目编号：Z202412010）