我院信息工程系参建“职业教育大数据技术与应用专业国家教学资源库” ，负责该专业的核心《基于Hadoop构建数据分析系统》（2018-06）的资源建设，项目依据于《大数据技术与应用专业教学资源库建设方案》和《大数据技术与应用专业教学资源库建设任务书》实现。

《基于Hadoop构建数据分析系统》课程是大数据技术与应用专业核心课程中，大数据分析系统可以对数据巨大、来源分撒、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中获取蕴藏的巨大价值，是大数据技术与应用专业的核心专业课。本课程以实践为主，理论讲授为辅的方式展开，以构建和开发基于Hadoop的大数据分析系统为项目，以任务驱动为主线，通过构建数据存储HDFS和HBase、数据处理引擎MapReduce、数据同步Sqoop 和Kafka、数据处理Hive、数据挖掘分析Mahout，以及Spark等系列服务等，将原理、架构、运作流程和实际应用融合起来，重视实践能力的培养，为后期的大数据技术与应用专业其他科的学习打下坚实的基础。

该课程由信息工程系黄金凤老师带领的大数据教师团队，主要成员有郑美容、胡晶、江先伟、郝林倩四位教师，通过近一年的努力，基本完成了该课程资源的建设，课程现已在智慧职教平台（https://www.icve.com.cn/portal_new/courseinfo/courseinfo.html?courseid=ujs3aokriqpfj2pvrhaufg）发布成功。目前基于该课程的配套双元制教材《大数据分析与应用实战》正在修订阶段，预计2020年9月可以出版。

该课程采用项目式教学，通过7个项目理论和实验的讲解，使学生掌握大数据基础知识、系统安装布署、数据采集、数据清洗处理、数据分析、数据挖掘和数据可视化技术。每个项目都包含文本、课件和视频，该课程建设成果即可面向学生，使学生通过自学掌握大数据技术基础知识，亦可面向广大教师群体，为教师在授课过程中提供丰富的教学资源。该课程现已对外开放，欢迎全教师生点击（https://www.icve.com.cn/portal_new/courseinfo/courseinfo.html?courseid=ujs3aokriqpfj2pvrhaufg）学习，也请大家批评指正，留下宝贵意见。