为帮助教职工系统把握人工智能发展态势、切实提升“AI+科研”素养与大模型应用能力，2026年9月18日晚，由学院工会与经济与管理学院分工会联合举办的AI赋能科研专题讲座以腾讯会议在线直播形式举行。讲座特邀同济大学经济与管理学院博士后上官熠文作题为“数字时代科学研究新范式——大模型赋能机制”的报告，全院教职工踊跃参加。
图1 “数字时代科学研究新范式——大模型赋能机制”在线讲座
讲座以“理论+实战演示”方式展开，围绕大模型发展态势与应用前沿、赋能科研的实战演示、赋能科研的应用建议三部分递进。
主讲人认为当前大模型真正的变化已不是“更会回答”，而是从对话走向“理解任务、调用工具、交付可检查成果”的工作范式，系统梳理了Prompt、Skill、Workflow与Agent四个核心概念，并对比了国内外主流厂商的产品形态与本地部署方案。
图2 介绍大模型发展态势前沿
主讲人结合文献综述、实证分析、引言写作、项目资料查询等典型科研工作，进行大模型赋能科研的实战演示。文献综述环节横向对比多款模型生成参考文献的真实率与错误率，提醒研究者务必逐条核验、警惕“移花接木”，实证分析环节现场演示用Agent调用Stata完成教育年限与工资关系的回归估计，此外还演示了用Skill优化论文引言、批量提取上千页规划文档信息、借助API与Python规模化处理科研任务等。
图3 现场演示大模型赋能科研实战
图4 现场演示Skill编（改）写技巧
主讲人结合自身实践经验分享经验，提出建立半自动化科研模式、掌握基础编程能力、把常用任务沉淀为可复用的Skill等建议。交流互动环节，与会教职工结合自身教学科研需求踊跃提问，主讲人逐一细致解答，现场气氛热烈。
图5 交流互动环节
本次讲座内容充实、贴近实际，廓清了大模型技术的发展趋势，提高了教职工应用人工智能大模型赋能科研的实战能力，为学院推进教育数字化转型、提升科研创新水平注入新动能。
供稿：学院工会与经济与管理学院分工会
编辑：曲海滨
审核：梁晶
复核：王雪梅