近日，教育部职业院校信息化教学指导委员会公布2026年人工智能应用典型案例遴选结果，学院陈景煦博士负责的《地铁车站深基坑施工智能监测技术》微课程成功入选人工智能微课程典型案例。此次入选充分彰显了学院在人工智能赋能专业课程建设与数字化教学改革领域的扎实成果，也是对学院深耕“人工智能+职业教育”融合创新的高度肯定。
近年来，学院积极响应教育数字化战略部署，大力推进人工智能技术与轨道交通专业教学深度融合，持续探索智能监测、BIM技术、虚拟仿真等前沿技术在课程建设与实训教学中的创新应用。《地铁车站深基坑施工智能监测技术》微课程，聚焦地铁施工安全管控这一行业关键领域，将人工智能分析平台与多源智能感知技术融入深基坑施工监测教学，着力培养学生运用智能化手段解决复杂工程问题的能力。此次案例入选国家级典型案例，是对学院智慧教学创新与高水平育人实践的充分肯定。
下一步，学院将以此次入选为契机，持续深化人工智能技术与教育教学全方位融合，总结推广优秀案例经验，不断丰富数字化教学资源、创新人才培养模式、提升教育教学质量，全力打造轨道交通特色专业群数字化转型标杆，为培养更多适应智能时代的高技能人才、服务交通强国与数字福建建设贡献更大力量。
编辑：陈景煦
审核：任香萤
复核：陈天炎